http://hdl.handle.net/10563/50077 2026-04-14T08:03:08Z http://hdl.handle.net/10563/56781 Extrakce relevantních vlastností pomocí hlubokého učení pro průmyslové aplikace Doležel, Petr Předložené teze přednášky ke jmenování profesorem představují zásadní část autorova příspěvku do oblasti extrakce relevantních vlastností z dat získaných v reálných podmínkách, zejména v průmyslové výrobě, pomocí nástrojů hlubokého učení. Pozornost je nejprve věnována extrakci vlastností z vizuálních dat, v druhé části pak analýze signálu a extrakci vlastností ze signálů a časových řad. Oba úseky nejprve obsahují stručný teoretický základ zkoumané problematiky, následně je předložen autorův přínos realizovaný zpravidla formou vědeckých publikací, projektové činnosti či předmětů průmyslově-právní ochrany. 2023-09-06T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10563/56780 Interdisciplinární využití technik soft computingu Komínková Oplatková, Zuzana Teze přednášky ke jmenování profesorem se zabývají přehledem technik spadající do oblasti soft computingu, především strojového učení a neuroevoluce, a jejich interdisciplinárním využitím. Témata spadají do odborného zájmu uchazečky i do oboru jmenování profesorem „Aplikovaná informatika“. Jednotlivé oblasti jsou v tezích rovněž spojeny s disertačními pracemi, které vznikly a vznikají pod odborným vedením uchazečky. 2022-10-14T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10563/56779 Kyberneticko-informatické systémy v analýze biomedicínských dat Mareš, Jan Tato práce se zabývá metodologií zpracování signálů a obrazů a aplikacemi metod pro analýzu vícekanálových signálů získaných v oblasti biomedicíny. Prezentuje autorův nedávný výzkum, který lze rozdělit do dvou částí. Výzkum věkově závislé změny v parametru barevného šumu v EEG záznamech. kde subjekty byly podrobeny neurologickému a neuropsychologickému vyšetření. Výzkum analyzuje, zda snížení hodnoty parametru λ v souvislosti s mocninným rozložením může být způsoben ztrátou synapsí a sníženou konektivitou neuronové sítě mozku u starších jedinců. Druhá část výzkumu se zaměřuje na detekci pohybujících se objektů (mimiky a chůze) pomocí videokamery nebo systému KINECT. Byly použity matematické metody k lokalizaci složek obrazu pro zpracování každého pozorovaného obrázku. Výsledkem je hardwarová robotická platforma, která provádí autonomní měření chůze a mění své chování v různých scénářích. Tyto data se dále analyzují a slouží k diagnostice stavu pacienta pomocí klasických statistických algoritmů a metod umělé inteligence. 2024-10-14T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10563/56778 Vybrané pokročilé metody řízení procesů Kubalčík, Marek Teze přinášejí přehled hlavních výsledků uchazeče dosažených v rámci výzkumu v oboru řízení procesů. Jedná se zejména o oblasti adaptivního řízení a řízení mnoharozměrových systémů. Je uveden přehled navržených modifikací řídicích algoritmů, přičemž jde převážně o algoritmy založené na algebraické teorii řízení, metodách prediktivního řízení a lineárního i nelineárního optimálního řízení. V oblasti algoritmů využívajících polynomiální přístup se pak jedná zejména o návrhy vhodných kompenzátorů pro řízení mnoharozměrových systémů, u prediktivního řízení potom o aplikaci metod umělé inteligence v prediktoru i při řešení definovaného optimalizačního problému. 2023-06-26T00:00:00Z