| dc.contributor.advisor |
Oplatková, Zuzana
|
|
| dc.contributor.author |
Macháč, Martin
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-18T09:57:53Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-18T09:57:53Z |
|
| dc.date.issued |
2009-05-27 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/10979
|
|
| dc.description.abstract |
Tato diplomová práce se zabývá problematikou umělé inteligence, a to se zaměřením na umělé neuronové sítě. Cílem práce je představit vypracovaný programový balíček (toolbox) v prostředí Mathematica od společnosti Wolfram Research. Toolbox má sloužit jako učební pomůcka pro předmět Metody umělé inteligence vyučovaný na Fakultě aplikované informatiky Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně. V teoretické části práce je čtenář uveden do problematiky neuronových sítí, jejich historie, struktury, funkcionality a využití v běžném životě. Praktická část zahrnuje konkrétní vypracované sítě, jejich popis a ukázky použití. Jmenovitě se jedná o neuronovou síť Perceptron, Hopfieldovu síť a vícevrstvou síť s dopředným šířením signálu. |
cs |
| dc.format |
73 s. |
cs |
| dc.format.extent |
1427259 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
artificial neural network
|
en |
| dc.subject |
the training set
|
en |
| dc.subject |
the Perceptron
|
en |
| dc.subject |
feed-forward neural network
|
en |
| dc.subject |
Hopfield network
|
en |
| dc.subject |
Back-Propagation
|
en |
| dc.subject |
Mathematica
|
en |
| dc.subject |
umělá neuronová síť
|
cs |
| dc.subject |
trénovací množina
|
cs |
| dc.subject |
Perceptron
|
cs |
| dc.subject |
neuronová síť s dopřendým šířením signálu
|
cs |
| dc.subject |
Hopfieldova síť
|
cs |
| dc.subject |
Back-Propagation
|
cs |
| dc.subject |
Mathematica
|
cs |
| dc.title |
Toolbox pro neuronové sítě pro prostředí Mathematica |
cs |
| dc.title.alternative |
Toolbox for Neural Networks in the environment Mathematica |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Matoušek, Radek |
|
| dc.date.accepted |
2009-06-15 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This diploma thesis deals with issues of artificial intelligence, especially artificial neural networks are highlighted. Main objective of the thesis is to introduce program package (toolbox) evolved in the environment Mathematica from the Wolfram Research company. The toolbox is instrumental towards the teaching in Methods of artificial intelligence which is taught at the Faculty of Applied Informatics in the Thomas Bata University in Zlín. The theoretical part of this document refers about the main issues of artificial neural networks, their history, structure, functionality and applications in common life. The practical part includes particular evolved networks, their description and the examples of use. Concretely the Perceptron, Hopfield network and feed-forward network is explained. |
en |
| dc.description.department |
Ústav aplikované informatiky |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/77
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.identifier.stag |
12107
|
|
| dc.date.assigned |
2009-02-20 |
|
| utb.result.grade |
B |
|
| local.subject |
učební pomůcky
|
cs |
| local.subject |
neuronové sítě (počítačová věda)
|
cs |
| local.subject |
teaching aids
|
en |
| local.subject |
neural networks
|
en |
