| dc.contributor.advisor |
Král, Erik
|
|
| dc.contributor.author |
Zelinka, Martin
|
|
| dc.date.accessioned |
2012-03-11T14:52:55Z |
|
| dc.date.available |
2012-03-11T14:52:55Z |
|
| dc.date.issued |
2011-05-18 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/18389
|
|
| dc.description.abstract |
Tato diplomová práce popisuje vytvoření vlastní aplikace pro vizuální programování neuronových sítí.V práci je shrnuta problematika neuronových sítí, popsány jejich principy, zejména vícevrstvé neuronové sítě s algoritmem backpropagation. Dále je shrnuta problematika adaptace neuronových sítí pomocí algoritmu backpropagation, adaptace pomocí evolučního algoritmu a je popsán evoluční algoritmus SOMA. V praktické části je popsána ukázková aplikace vizuálního vývojového prostředí pro neuronové sítě. |
cs |
| dc.format |
82 |
cs |
| dc.format.extent |
30594371 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/zip |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Neural network
|
en |
| dc.subject |
Backpropagation
|
en |
| dc.subject |
Evolutionary algorithms
|
en |
| dc.subject |
Visual development environment
|
en |
| dc.subject |
SOMA
|
en |
| dc.subject |
Neuronová síť
|
cs |
| dc.subject |
Backpropagation
|
cs |
| dc.subject |
Evoluční algoritmy
|
cs |
| dc.subject |
Vizuální vývojové prostředí
|
cs |
| dc.subject |
SOMA
|
cs |
| dc.title |
Vizuální vývojové prostředí pro neuronové sítě a jejich aplikace |
cs |
| dc.title.alternative |
Visual Development Environment for Neural Networks, and its applications<br> |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Štalmach, Jan |
|
| dc.date.accepted |
2011-06-03 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This master thesis describes how to create custom application for visual programming of neural networks. The paper summarizes the issue of neural networks, describes their principles, in particular, multilayer neuralnetwork with backpropagation algorithm. In thesis is also summarized adaptation ofneural networks using the backpropagation algorithm, and adaptation using evolutionary algorithm.There is also described evolutionary algorithm SOMA. Thepractical part describes the proper visual application developmentenvironment for neural networks. |
en |
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/154
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.identifier.stag |
20878
|
|
| dc.date.assigned |
2011-02-24 |
|
| utb.result.grade |
A |
|
| local.subject |
neuronové sítě (počítačová věda)
|
cs |
