Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely

Švejda, Jaromír

Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely

DSpace Repository

Language: English čeština

Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely

dc.contributor.advisor	Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Švejda, Jaromír
dc.date.accessioned	2012-03-11T15:11:46Z
dc.date.available	2012-03-11T15:11:46Z
dc.date.issued	2011-05-17
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/18429
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá metodami řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Ze začátku je uveden základní přehled elementárních matematických metod, na který plynule navazuje popis metod umělé inteligence. Největší pozornost je věnována gramatické evoluci a analytickému programování. Praktická část obsahuje popis programů, které byly v rámci této práce vytvořeny a otestovány na vybraných příkladech. Výsledky provedených experimentů jsou obsaženy v poslední kapitole.	cs
dc.format	83	cs
dc.format.extent	1351435 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/zip	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	: Differential equations	en
dc.subject	Symbolic regression	en
dc.subject	Genetic programming	en
dc.subject	Gramatical evolution	en
dc.subject	Analytical programming	en
dc.subject	Evolutional synthesis of symbolical structures	en
dc.subject	Diferenciální rovnice	cs
dc.subject	Symbolická regrese	cs
dc.subject	Genetické programování	cs
dc.subject	Gramatická evoluce	cs
dc.subject	Analytické programování	cs
dc.subject	Evoluční syntéza symbolických struktur	cs
dc.title	Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely	cs
dc.title.alternative	Solving differential equations using artificial intelligence techniques for educational purposes	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kotyrba, Martin
dc.date.accepted	2011-06-02
dc.description.abstract-translated	The thesis deals with methods for solving ordinary differential equations. At the beginning there is shown a basic overview of elementary mathematical methods. Then there are described methods of artificial inteligence. The most attention is given to grammatical evolution and analytical programming. The practical part contains a description of programs, which were created and tested on selected examples. The results of the experiments are in the last chapter.	en
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/154	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	20870
dc.date.assigned	2011-02-24
utb.result.grade	B
local.subject	řešené příklady	cs
local.subject	učební pomůcky	cs
local.subject	umělá inteligence	cs
local.subject	solved tasks	en
local.subject	teaching aids	en
local.subject	artificial intelligence	en