Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí

Abstract

Hlavním cílem této diplomové práce je odhadnout budoucí vývoj na finančním trhu a dosáhnout lepších výsledků odhadů, než dosud známé programy. Jako finanční trh jsem zvolil Forex, konkrétně část obchodování s měnami, vývoj a pohyb kurzu. Celý systém byl vytvořen v prostředí Mathematica a její podskupině zvané NeuralNetworks. Dalším cílem diplomové práce je prezentovat a porovnat různé typy neuronových sítí, jejich modifikace a využitelnost v praxi. Pokusil jsem se ze známých modelů neuronových sítí vybrat a modifikovat takový model, který bude schopen splnit požadavky na predikci budoucích hodnot a vývoj měny na burze.