Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica

DSpace Repository

Language: English čeština 

Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica

Show simple item record

dc.contributor.advisor Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author Němečková, Kristýna
dc.date.accessioned 2013-10-13T14:53:28Z
dc.date.accessioned 2013-10-13T17:27:49Z
dc.date.available 2013-10-13T14:53:28Z
dc.date.available 2013-10-13T17:27:49Z
dc.date.issued 2013-02-22
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB en
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/25181
dc.description.abstract Tato diplomová práce se zabývá analýzou a testováním včelího algoritmu (Bee Algorithm). Tento evoluční algoritmus je v rámci diplomové práce porovnán s jiným evolučním algoritmem hejnového typu SOMA. Toto porovnání je provedeno na šesti různých standardních testovacích funkcích. V rámci teoretické části jsou vysvětleny základní pojmy z umělé inteligence a prvku? evolučních výpočetních technik. Převážná část práce se věnuje interpretaci včelího algoritmu, respektive algoritmu? vycházejících z principu? chování biologických včel. Samotný algoritmus a veškeré přehledné grafy a tabulky jsou zpracovány v software Wolfram Mathematica. en
dc.format 91 s. en
dc.format.extent 50036068 bytes en
dc.format.mimetype application/zip en
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Včelí algoritmus en
dc.subject testování en
dc.subject SOMA en
dc.subject Mathematica en
dc.subject Wolfram en
dc.subject Bee Algorithm en
dc.subject testing en
dc.subject SOMA en
dc.subject Mathematica en
dc.subject Wolfram en
dc.title Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica en
dc.title.alternative The Evolutionary Bee Algorithm in the Mathematica Environment<br> en
dc.type diplomová práce en
dc.contributor.referee Volná, Eva
dc.date.accepted 2013-06-05
dc.description.abstract-translated This thesis is focused on the analysis and testing of the bee algorithm (Bee Algorithm). The evolutionary algorithm is within the thesis compared with other swarm intelligence type algorithm SOMA. This comparison is performed on six different standard test functions. Within the theoretical section, there are explained the basic concepts of artificial intelligence and evolutionary computation elements. Most of the work deals with the interpreting of the bee algorithm, respectively algorithms based on principles of biological behavior of bees. The algorithm itself and all illustrative graphs and tables are processed in the software Wolfram Mathematica. en
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence en
dc.description.result obhájeno en
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/154 en
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/220 en
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie en
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky en
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing. en
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika en
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 31221
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2013-05-15
local.subject evoluční algoritmy cs
local.subject evolutionary algorithms en


Files in this item

Files Size Format View
němečková_2013_dp.zip 47.71Mb Unknown View/Open
němečková_2013_vp.doc 291.5Kb Microsoft Word View/Open
němečková_2013_op.zip 236.6Kb Unknown View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account