Využití statistických metod při modelování vývoje akciových indexů
Show simple item record
dc.contributor.advisor |
Kovářík, Martin
|
|
dc.contributor.author |
Sokol, Martin
|
|
dc.date.accessioned |
2015-07-24T12:47:52Z |
|
dc.date.available |
2015-07-24T12:47:52Z |
|
dc.date.issued |
2015-02-16 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/33986
|
|
dc.description.abstract |
Cílem této práce je vytvoření modelu akciových indexu DAX a FTSE 100 pomocí základ-ních statistických metod. K tvorbě modelu bude použitá metoda nejmenších čtverců. Teo-retická část práce je věnována charakteristice našich vysvětlujících a vysvětlovaných pro-měnných, charakteristice základních předpokladů pro použití metody nejmenších čtverců a popisu teoretických východisek statistických metod, které byli použité při našem modelo-vaní. V praktické části je provedeno modelování vývoje akciových indexu DAX a FTSE 100 se zvláštním ohledem na problémy multikolinearity a autokorelace kterých účinky jsou zmírněny anebo rovno eliminovány použitím vhodných statistických metod. V závěru do-chází k zhodnocení úspěšnosti našeho statistického modelováni. |
|
dc.format |
51 s. (45389 znakov) |
|
dc.format.extent |
862083 |
|
dc.language.iso |
cs |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
statistické modelování
|
cs |
dc.subject |
metoda nejmenších čtverců
|
cs |
dc.subject |
autokorelace
|
cs |
dc.subject |
multikolinearita
|
cs |
dc.subject |
statistical modelling
|
en |
dc.subject |
The Least Squares Method
|
en |
dc.subject |
autocorrelation
|
en |
dc.subject |
multicollinearity
|
en |
dc.title |
Využití statistických metod při modelování vývoje akciových indexů |
|
dc.title.alternative |
Use of Statistical Methods for Stock Index Modelling |
|
dc.type |
bakalářská práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Dolejšová, Miroslava |
|
dc.date.accepted |
2015-06-02 |
|
dc.description.abstract-translated |
The goal of this work is creation of statistical models of stock indexes DAX and FTSE 100 by using elementary statistical methods. To produce our model the least squares methodwill be used. Theoretical part is dedicated to characteristics of our explanatory and explained variables, characteristics of assumptions for using the least squares method and a theoretical description of tools that we used during our statistical modelling. In practical part the statistical modelling of stock indexes DAX and FTSE is done with special attention to multicollinearity and autocorrelation. We try to minimize or eliminate these problems by using the right statistical methods. In the end of practical part we evaluate the reliability of statistical models that we produced. |
|
dc.description.department |
Ústav statistiky a kvantitativních metod |
|
dc.thesis.degree-discipline |
Management a ekonomika |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Management and Economics Specialization: Enterprise Management and Economics |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky |
cs |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics |
en |
dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
dc.thesis.degree-program |
Ekonomika a management |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Economics and Management |
en |
dc.identifier.stag |
39928
|
|
utb.result.grade |
E |
|
dc.date.submitted |
2015-05-15 |
|
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account