Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure

Beran, Lukáš

Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure

DSpace Repository

Language: English čeština

Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Beran, Lukáš
dc.date.accessioned	2015-07-24T12:49:43Z
dc.date.available	2015-07-24T12:49:43Z
dc.date.issued	2015-02-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/34202
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá možnostmi Machine Learning v Microsoft Azure. V teoretické části práce je nahlédnuto do historie strojového učení v Microsoftu, popsány jsou praktické příklady využití strojového učení a součástí jsou i dvě případové studie využití Azure Machine Learning v praxi, z nichž jedna popisuje inteligentní řízení univerzitní budovy. V praktické části práce jsou názorně ukázány možnosti využití Azure Machine Learning na předpovědi hodnocení filmů.
dc.format	73 s.
dc.format.extent	1529018
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	azure	cs
dc.subject	microsoft	cs
dc.subject	zpracování dat	cs
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	azure	en
dc.subject	microsoft	en
dc.subject	data processing	en
dc.title	Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure
dc.title.alternative	Machine Learning and Data Processing Using Microsoft Azure
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2015-06-04
dc.description.abstract-translated	This Master's thesis deals with the possibilities of Machine Learning in Microsoft Azure. In the theoretical part of the thesis is looked into the history of machine learning in Microsoft, described are specific examples of using machine learning and included are two case studies of the use of Azure Machine Learning in practice, one of which describes the intelligent management of a university building. In the practical part of the thesis are clearly presented how to use Azure Machine Learning predictions on movie ratings.
dc.description.department	Ústav automatizace a řídicí techniky
dc.thesis.degree-discipline	Automatické řízení a informatika	cs
dc.thesis.degree-discipline	Automatic Control and Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	40293
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2015-05-14
local.subject	inteligentní budovy	cs
local.subject	intelligent buildings	en