Modelování a optimalizace jakosti povrchu při frézování ploch se sklonem
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.author |
Bílek, Ondřej
|
|
dc.date.accessioned |
2018-10-11T08:46:55Z |
|
dc.date.available |
2018-10-11T08:46:55Z |
|
dc.date.issued |
2018-10 |
|
dc.identifier.isbn |
978-80-7454-757-7 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/43750
|
|
dc.description.abstract |
Habilitační práce se zabývá modelováním a optimalizací jakosti povrchu po frézování kulovým nástrojem v závislosti na procesních podmínkách, zahrnující sklon obráběné plochy, geometrii nástroje, řezné podmínky a další technologické parametry. Vedle základního analytického šetření a grafického zpracování trendu chování se využívají metody plánovaného experimentu s větším počtem vstupních proměnných a možnostmi optimálního nastavení. Na tuto část navazuje statistické zpracování dat pomocí vícerozměrné statistiky, jehož záměrem je posouzení míry podobnosti řezných parametrů. Další metodika, zpracování pomocí metod umělé inteligence, využívá sedm struktur umělých neuronových sítí a navrhuje optimální síť pro predikci jakosti povrchu po obrábění kulovou frézou. |
en |
dc.format.extent |
50 |
en |
dc.language.iso |
cs |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Teze habilitační práce jsou přístupné veřejně v tištěné podobě v Knihovně UTB. Plný text práce je přístupný elektronicky pouze v rámci univerzity. |
|
dc.subject |
frézování kulovým nástrojem
|
cs |
dc.subject |
plochy se sklonem
|
cs |
dc.subject |
procesní parametry
|
cs |
dc.subject |
jakost povrchu
|
cs |
dc.subject |
modelování
|
cs |
dc.subject |
optimalizace
|
cs |
dc.subject |
Milling by Ball Mill Cutter
|
en |
dc.subject |
Slope Surfaces
|
en |
dc.subject |
Process Parameters
|
en |
dc.subject |
Surface Quality
|
en |
dc.subject |
Modeling
|
en |
dc.subject |
Optimization
|
en |
dc.title |
Modelování a optimalizace jakosti povrchu při frézování ploch se sklonem |
cs |
dc.title.alternative |
Modeling and Surface Quality Optimization for Milling of Inclined Planes |
en |
dc.type |
habilitační práce |
cs |
dc.date.accepted |
2018-10-03 |
|
dc.description.abstract-translated |
Thesis deals with modeling and optimization of surface quality after ball-end milling in dependence on process parameters, including the slope of machined surface, tool geometry, cutting conditions and other technological parameters. In addition to the basic analytical survey and graphical processing of the behavioral trend, the methods of the planned experiment are used with a large number of input variables and are introduced optimal setting options. This part is followed by the statistical processing of data using multidimensional statistics, the aim of which is to determine the degree of similarity of the cutting parameters. Another methodology, based on Artificial Intelligence, uses seven artificial neural network structures and suggests an optimal surface prediction network for ball-end milling. |
en |
dc.thesis.degree-discipline |
Nástroje a procesy |
en |
dc.date.submitted |
2018-03-26 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam