Algoritmus pro rychlou detekci ohně v obrazovém toku

Abstract

Tato disertaŁní práce se zabývá algoritmy pro detekci ohnĄ v obrazovém toku. P°i poşáru nebo p°i krizové události zp?sobené ho°ením je vşdy velké riziko vzniku ˛kod na zdraví a majetku osob. Principy funkce u standardnĄ pouşívan ých detektor? ohnĄ vykazují urŁitá omezení, kv?li kterým je moşnost jejich pouşití v nĄkolika speci ckých prost°edích omezená. Nap°íklad v pr?myslových areálech se mohou nacházet procesy podobné ho°ení nebo procesy, ve kterých je ho°ení jejich p°ímou souŁástí. P°estoşe vývoj algoritm? detekce ohnĄ za pomocí poŁítaŁového vidĄní je velmi dob°e publikován, vhodný algoritmus pro detekci ohnĄ v obrazovém toku v reálném Łase stále chybí. Tato práce se zamĄ°ila na vývoj nového algoritmu zaloşeného na poŁítaŁovém vidĄní, který je vhodný pro detekci ohnĄ s vyuşitím standardních bezpeŁnostních kamer. Výsledkem je návrh nového algoritmu schopného detekovat ohe? s vyuşitím jednoduché neuronové sítĄ a extrakce markant? v Łase. Speciální pozornost p°i vývoji byla vĄnována výpoŁetní nároŁnosti algoritmu a dosaşené p°esnosti detekce.