Metódy pre rozpoznávanie písaného písma
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Komínková Oplatková, Zuzana
|
|
| dc.contributor.author |
Ovečka, Andrej
|
|
| dc.date.accessioned |
2021-07-26T10:54:25Z |
|
| dc.date.available |
2021-07-26T10:54:25Z |
|
| dc.date.issued |
2019-11-28 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/47844
|
|
| dc.description.abstract |
Témou tejto práce sú metódy pre rozpoznávanie ručne písaného písma. Cieľom je tieto metódy popísať a porovnať. Práca je rozdelená na dve časti, teoretickú a praktickú. V teoretickej časti sú popísané jednotlivé metódy, ktoré sa pri rozpoznávaní písma používajú a datasety s výsledkami opísaných klasifikátorov. Praktická časť práce sa venuje prieskumu a testovaniu konkrétnych aplikácií. Záver práce je zameraný na zhrnutie zistených poznatkov. |
|
| dc.format |
67 s. |
|
| dc.language.iso |
sk |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
rozpoznávanie ručne písaného písma
|
cs |
| dc.subject |
k-najbližších susedov
|
cs |
| dc.subject |
metóda podporných vektorov
|
cs |
| dc.subject |
Bayesov naivný klasifikátor
|
cs |
| dc.subject |
viacvrstvové perceptróny
|
cs |
| dc.subject |
LSTM
|
cs |
| dc.subject |
konvolučné neurónové siete
|
cs |
| dc.subject |
dataset
|
cs |
| dc.subject |
hand-writing recognition
|
en |
| dc.subject |
k-Nearest Neighbors
|
en |
| dc.subject |
support vectore machines
|
en |
| dc.subject |
Na?ve Bayes classifier
|
en |
| dc.subject |
multi-layer perceptrons
|
en |
| dc.subject |
LSTM
|
en |
| dc.subject |
convolutional neural network
|
en |
| dc.subject |
dataset
|
en |
| dc.title |
Metódy pre rozpoznávanie písaného písma |
|
| dc.title.alternative |
Hand-writing Recognition Methods |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Viktorin, Adam |
|
| dc.date.accepted |
2020-08-27 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The topic of this thesis is handwriting recognition methods. The aim is to describe and compare these methods. The thesis is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part describes various methods used in hand-writing recognition and datasets with the results of the described classifiers. The practical part of this thesis deals with the research and testing of specific applications. The conclusion of the thesis is focused on a summary of the findings. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
54209
|
|
| utb.result.grade |
A |
|
| dc.date.submitted |
2020-08-10 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
