Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Pekař, Libor
|
|
| dc.contributor.author |
Rafaj, Daniel
|
|
| dc.date.accessioned |
2024-07-23T13:15:38Z |
|
| dc.date.available |
2024-07-23T13:15:38Z |
|
| dc.date.issued |
2023-11-05 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/54706
|
|
| dc.description.abstract |
Tato bakalářská práce se zaměřuje na veřejně dostupné nástroje využívající umělé inteligence, které lze využít k vytvoření podvržených akademických textů, ale také i na nástroje pro detekci těchto textů. V práci jsou popsány techniky vytváření a odhalování textů pomocí jazykových modelů a zároveň se testují jednotlivé detektory, a také útoky na ně. Cílem této práce je zjistit, zda je možné v dnešní době možné spolehlivě detekovat text vytvořený umělou inteligencí a navrhnout řešení, které by zvýšilo přesnost detekce. |
|
| dc.format |
58 |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
umělá inteligence
|
cs |
| dc.subject |
jazykový model
|
cs |
| dc.subject |
artificial intelligence
|
en |
| dc.subject |
language model
|
en |
| dc.title |
Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí |
|
| dc.title.alternative |
Quality and Accuracy of Artificial-Intelligence-Based Text Detectors |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Martínek, Tomáš |
|
| dc.date.accepted |
2024-06-03 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This bachelor's thesis focuses on publicly available tools utilizing artificial intelligence that can be used to generate forged academic texts, as well as tools for detecting such texts. The thesis describes techniques for creating and uncovering texts using language models, while also testing individual detectors and attacks against them. The aim of this work is to determine whether it is currently possible to reliably detect text generated by artificial intelligence and to propose solutions to enhance detection accuracy. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Software Engineering |
en |
| dc.identifier.stag |
66842
|
|
| dc.date.submitted |
2024-05-13 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
