Mobile Application for Reading and Evaluation of Numbers

Aneke, Kennedy Chibuike

Mobile Application for Reading and Evaluation of Numbers

DSpace Repository

Language: English čeština

Mobile Application for Reading and Evaluation of Numbers

dc.contributor.advisor	Chalupa, Petr
dc.contributor.author	Aneke, Kennedy Chibuike
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:56Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:56Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56555
dc.description.abstract	Tento diplomová práce představuje vývoj aplikace pro rozpoznávání obrazu využívající techniky strojového učení. Aplikace byla vyvinuta pomocí prostředí flutter k vytvoření aplikace pro zařízení Android. Zaměřuji se na vytvoření aplikace pro rozpoznávání ručně psaných čísel i čísel psaných počítačovým písmem. Jádro této aplikace je zaměřeno na model strojového učení trénovaný na datové sadě obrázků čísel. Protože však flutter poskytuje již integrovaný model z Google ML Kit pro rozpoznávání textu, byla tato aplikace vyvinuta pomocí tohoto modelu. Diplomová práce odkazuje na několik případů použití, kdy již bylo rozpoznávání obrazu integrováno do systému pro zlepšení jeho výkonu. Stručně shrnuje růst mobilních aplikací a jejich význam, než se ponoříme do strojového učení. Porovnání vývoje aplikací pro mobilní aplikace s vývojem pro desktopové aplikace. Práce také pojednává o případu, kdy by byla aplikace vylepšena tak, aby sloužila účetní firmě při zpracování jejích faktur. Klíčová slova: Machine, Learning, Flutter, Image Recognition, Containers, Widgets, Google ML Kit, Artificial Intelligence, Software Development Kit, Business Logic Component.
dc.format	57
dc.language.iso	en
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Machine	cs
dc.subject	Learning	cs
dc.subject	Flutter	cs
dc.subject	Image Recognition	cs
dc.subject	Containers	cs
dc.subject	Widgets	cs
dc.subject	Google ML Kit	cs
dc.subject	Artificial Intelligence	cs
dc.subject	Software Development Kit	cs
dc.subject	Business Logic Component	cs
dc.subject	Machine	en
dc.subject	Learning	en
dc.subject	Flutter	en
dc.subject	Image Recognition	en
dc.subject	Containers	en
dc.subject	Widgets	en
dc.subject	Google ML Kit	en
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.subject	Software Development Kit	en
dc.subject	Business Logic Component	en
dc.title	Mobile Application for Reading and Evaluation of Numbers
dc.title.alternative	Mobile Phone Application for Reading and Evaluation of Numbers
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Honc, Daniel
dc.date.accepted	2024-06-06
dc.description.abstract-translated	This diploma thesis presents the development of an image recognition application leveraging machine learning techniques. The application was developed using flutter environment to create the application for android devices. I aim's at creating an application for recognizing handwritten numbers as well as numbers written with computer fonts. The core of this application is centered on a machine learning model trained on a dataset of images of numbers. However, as flutter provides an already integrated model from Google ML Kit for text recognition, this application was developed using that model. The diploma thesis references a few use cases where image recognition has already been integrated into a system to improve its performance. Briefly overviews the growth of mobile applications and its importance before diving into machine learning. Comparing application development for mobile application with development for desktop application. The thesis also discusses a case where the application would be improved to serve an accounting firm in the processes of its invoices.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	66683
dc.date.submitted	2024-05-13