Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I
Show simple item record
dc.contributor.advisor |
Janků, Peter
|
|
dc.contributor.author |
Polívka, Tomáš
|
|
dc.date.accessioned |
2024-07-23T13:17:00Z |
|
dc.date.available |
2024-07-23T13:17:00Z |
|
dc.date.issued |
2023-11-05 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/56653
|
|
dc.description.abstract |
Tato práce se zabývá technologickými možnostmi převedení 2D informace do 3D podoby, se zaměřením na využití umělé inteligence. Práce nejprve popisuje a porovnává aktuální možnosti této transformace a dále se zabývá praktickou implementací programu, který bude tuto transformaci provádět s využitím 3D rekonstrukce pomocí metody stereo vize a CNN (convolutional neural network). |
|
dc.format |
93 s. |
|
dc.language.iso |
cs |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
3D rekonstrukce
|
cs |
dc.subject |
stereo vize
|
cs |
dc.subject |
umělá inteligence
|
cs |
dc.subject |
konvoluční neuronová síť
|
cs |
dc.subject |
odhad hloubky
|
cs |
dc.subject |
bodový oblak
|
cs |
dc.subject |
trojrozměrná síť
|
cs |
dc.subject |
3D reconstruction
|
en |
dc.subject |
stereo vision
|
en |
dc.subject |
artificial intelligence
|
en |
dc.subject |
convolutional neural network
|
en |
dc.subject |
depth estimation
|
en |
dc.subject |
point cloud
|
en |
dc.subject |
3D mesh
|
en |
dc.title |
Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I |
|
dc.title.alternative |
Transformation of Objects from 2D to 3D Using A.I. Methods |
|
dc.type |
diplomová práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Uher, Vojtěch |
|
dc.date.accepted |
2024-06-06 |
|
dc.description.abstract-translated |
This diploma thesis deals with the technological possibilities of converting 2D information into 3D form, focusing on the use of artificial intelligence. The paper first describes and compares the current options for this transformation and then addresses the practical implementation of a program that will perform this transformation using 3D reconstruction with stereo vision and CNN (convolutional neural network). |
|
dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
en |
dc.identifier.stag |
66751
|
|
dc.date.submitted |
2024-05-13 |
|
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account