Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I

DSpace Repository

Language: English čeština 

Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I

Show simple item record

dc.contributor.advisor Janků, Peter
dc.contributor.author Polívka, Tomáš
dc.date.accessioned 2024-07-23T13:17:00Z
dc.date.available 2024-07-23T13:17:00Z
dc.date.issued 2023-11-05
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/56653
dc.description.abstract Tato práce se zabývá technologickými možnostmi převedení 2D informace do 3D podoby, se zaměřením na využití umělé inteligence. Práce nejprve popisuje a porovnává aktuální možnosti této transformace a dále se zabývá praktickou implementací programu, který bude tuto transformaci provádět s využitím 3D rekonstrukce pomocí metody stereo vize a CNN (convolutional neural network).
dc.format 93 s.
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject 3D rekonstrukce cs
dc.subject stereo vize cs
dc.subject umělá inteligence cs
dc.subject konvoluční neuronová síť cs
dc.subject odhad hloubky cs
dc.subject bodový oblak cs
dc.subject trojrozměrná síť cs
dc.subject 3D reconstruction en
dc.subject stereo vision en
dc.subject artificial intelligence en
dc.subject convolutional neural network en
dc.subject depth estimation en
dc.subject point cloud en
dc.subject 3D mesh en
dc.title Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I
dc.title.alternative Transformation of Objects from 2D to 3D Using A.I. Methods
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Uher, Vojtěch
dc.date.accepted 2024-06-06
dc.description.abstract-translated This diploma thesis deals with the technological possibilities of converting 2D information into 3D form, focusing on the use of artificial intelligence. The paper first describes and compares the current options for this transformation and then addresses the practical implementation of a program that will perform this transformation using 3D reconstruction with stereo vision and CNN (convolutional neural network).
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Informační technologie cs
dc.thesis.degree-program Information Technologies en
dc.identifier.stag 66751
dc.date.submitted 2024-05-13


Files in this item

Files Size Format View Description
polívka_2024_dp.pdf 7.855Mb PDF View/Open None
polívka_2024_op.pdf 140.3Kb PDF View/Open None
polívka_2024_vp.pdf 144.9Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account