Clustering populace evolučních algoritmů

Abstract

Cílem této práce je implementace a porovnání clusteringových metod na datech vzniklých při optimalizaci testovacích funkcí pomocí evolučních algoritmů. Výstupem práce by měl být detailní přehled moderních metod s jejich výhodami a nevýhodami a analýza vývoje populace po vytvoření clusterů z hlediska konvergence, stagnace a schopnosti úniku z lokálního optima. Předpokladem pro řešitele je schopnost rešerše problematiky v anglickém jazyce.