Přehled a využití metod umělé inteligence pro optimalizaci v dopravních sítích

Abstract

Silniční infrastruktura řady měst je v dnešní době vybavena detektory provozu. Efektivní využití historických dat z těchto detektorů pro předpověď dopravy umožňuje reagovat na problémy dříve, než nastanou a například zmírnit závažnost předpovídaných kolon nebo jim zabránit úplně. Cílem práce je vytvořit predikční model pro řadu křižovatek ve městě Hradec Králové. Práce se zabývá zpracováním a čištěním historických dat z vybraných křižovatek, analýzou těchto dat za účelem získání přehledu o problému a následným trénováním několika různých predikčních modelů. Tyto modely jsou nakonec mezi sebou porovnány, jak statisticky, tak vizuálně, podle jejich schopnosti předpovídat budoucí provoz až jednu hodinu dopředu.