Ant Colony Optimization v prostředí Mathematica

Vaculíková, Martina

Ant Colony Optimization v prostředí Mathematica

DSpace Repository

Language: English čeština

Ant Colony Optimization v prostředí Mathematica

dc.contributor.advisor	Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Vaculíková, Martina
dc.date.accessioned	2010-07-16T14:59:38Z
dc.date.available	2010-07-16T14:59:38Z
dc.date.issued	2008-05-19
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/5817
dc.description.abstract	Ant Colony Optimization (ACO) je moderní algoritmus používaný pro řešení optimalizačních problémů. Algoritmus je inspirován chováním skutečných mravenčích kolonií a je využíván převážně pro řešení diskrétních problémů. Práce se zabývá modifikací ACO pro spojité systémy. Algoritmus je naprogramován v prostředí Mathematica. Cílem práce je srovnání algoritmu ACOR a dalších dvou algoritmů - SOMA (SamoOrganizující se Migrační Algoritmus) a DE (Diferenciální Evoluce). Testování algoritmů je provedeno na zadaných testovacích funkcích.	cs
dc.format	86s, 1s příloh	cs
dc.format.extent	6137752 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Ant Colony Optimization	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	Evolutionary Algorithms	en
dc.subject	Ant colonies	en
dc.subject	SOMA	en
dc.subject	Self-Organizing Migrating Algorithm	en
dc.subject	Differential Evolution	en
dc.subject	DE	en
dc.subject	Mathematica	en
dc.subject	Ant Colony Optimization	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	mravenčí kolonie	cs
dc.subject	SOMA	cs
dc.subject	SamoOrganizující se Migrační Algoritmus	cs
dc.subject	DE	cs
dc.subject	Diferenciální Evoluce	cs
dc.subject	Mathematica	cs
dc.title	Ant Colony Optimization v prostředí Mathematica	cs
dc.title.alternative	Ant Colony Optimization in Mathematica environment	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Matoušek, Radek
dc.date.accepted	2008-06-16
dc.description.abstract-translated	Ant Colony Optimisation is a recent algorithm used for solving optimisation problems. The algorithm is modelled on the behaviour of real ant colonies, and has traditionally been used for solving problems in the discrete domain. This thesis describes a modification of ACO for continuous spaces. The algorithm is programmed in Mahematica environment. The aim of thesis is comparing ACOR algorithm and another algorithms - SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Diferencial Evolution). Testing of algorithms is performed on given test functions.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	9442
dc.date.assigned	2008-02-20
utb.result.grade	A