Umělá inteligence v internetu věcí

Abstract

Bakalářská práce se zabývá využitím umělé inteligence v prostředí Internetu věcí pro detekci vozidel zdravotnické záchranné služby, prostřednictvím které je možné automatizované řízení křižovatek. Cílem je natrénovat a ověřit schopnost modelu hlubokého učení, který rozpozná vozidla zdravotnické záchranné služby z videozáznamu dopravních kamer, a umožní preferenční nastavení semaforů pro jejich průjezd. Teoretická část popisuje základní principy internetu věcí, umělé inteligence a jejich synergické využití v dopravě. Praktická část dokumentuje postup trénování modelu umělé inteligence. Současně obsahuje analýzu trénování a její grafickou a statistickou evaluaci skrze metodu TOPSIS. Pro tento model je navržen koncept jeho integrace do řízení světelných křižovatek s cílem usnadnit a urychlit průjezd vozidel zdravotnické záchranné služby.