Návrh monitorovacího aparátu pro autokorelované procesy

Abstract

Klasické metody statistického řízení procesů (SPC), jako jsou Shewhartovy regulační diagramy a CUSUM regulační diagramy, předpokládají, že získaná procesní data jsou nezávislá. Nicméně, tento předpoklad byl zpochybněn, jakmile bylo zjištěno, že v mnoha praktických situacích, jsou data sériově korelována. Výkonnost klasických regulačních diagramů se v případě autokorelace v datech výrazně zhorší. Cílem této diplomové práce je provést literární rešerši současného stavu dané problematiky autokorelace v SPC, porovnat výkonnost klasických Shewhartových regulačních diagramů a regulačních diagramů pro časové řady v případě autokorelace v datech a navrhnout monitorovací aparát pro autokorelované procesy, který odhalí změny ve střední hodnotě, rozptylu a v autokorelační struktuře.