Detekce zavřených očí s využitím strojového učení

Abstract

Cílem této diplomové práce je navrhnout řešení pro detekci zavřených očí ve videu v reálném čase. V práci budou teoreticky popsány principy neuronových sítí a Spatial Transformer Network. Následovat bude praktické seznámení s tvorbou vybraných modelů konvolučních neuronových sítí za pomoci frameworků Keras a Tensorflow. Tyto vytvořené modely budou poté použity při samotné detekci zavřených očí. Bude ověřena funkčnost a přesnost navrženého řešení. Součástí práce bude i rešerše metod pro detekci objektů, se zaměřením na detekci očí. Při vývoji samotné aplikace byl použit scriptovací jazyk Python a knihovna počítačového vidění OpenCV.