Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce

Abstract

Diferenciálna evolúcia je dôležitým predstaviteľom optimalizačných techník. Najnovší vývoj je zameraný na adaptívne varianty tohto algoritmu, ktoré umožňujú úpravu parametrov riadenia. Paralelne s týmto vývojom sa rozvíja aj oblasť nástrojov na automatickú konfiguráciu, ako je iRACE. Automatizujú proces hľadania optimálnej konfigurácie algoritmov. Táto práca kombinuje tieto prístupy s cieľom nájsť optimálne nastavenia pre DE. Práca je zameraná na analýzu a implementáciu štyroch adaptívnych variantov DE. Tieto varianty sú rozložené do modulov zodpovedných za prispôsobenie parametrov a integrované do konfigurovateľného algoritmu umožňujúceho dynamické nastavenie parametrov cez iRACE. Výsledkom je analýza a testovanie rôznych konfigurácií na vybraných súboroch benchmarkových funkcií a pre rôzne nastavenia iRACE. Výsledky prinášajú poznatky o vplyve adaptačných stratégií na efektivitu optimalizácie DE. Táto práca prispieva k pochopeniu a využívaniu adaptívnych mechanizmov a ponúka smery pre ďalší výskum v tejto dynamickej oblasti.