Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení
Repozitář DSpace/Manakin
- Domovská stránka DSpace
- Kvalifikační práce dle fakult
- Fakulta aplikované informatiky
- Ústav bezpečnostního inženýrství
- Bakalářské práce
- Zobrazit záznam
Jazyk:
English čeština
Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení
Není dostupný náhled
| Název: | Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení |
| Autor: | Rohla, Jaroslav |
| Vedoucí: | Krňávek, Jan |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci malwaru na mobilních zařízeních s operačním systémem Android pomocí strojového učení. V teoretické části se budu zabývat problematikou rozpoznávání malwaru a porovnáním algoritmů strojového učení běžně používaných pro detekci malwaru. Praktická část bude věnována tvorbě detekčního modelu pro identifikaci škodlivého softwaru. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10563/57202 |
| Datum: | 2024-12-11 |
| Dostupnost: | Bez omezení |
| Ústav: | Ústav bezpečnostního inženýrství |
| Studijní obor: | Bezpečnostní technologie, systémy a management |
Citace závěřečné práce
Soubory tohoto záznamu
| Soubory | Velikost | Formát | Zobrazit |
|---|---|---|---|
|
K tomuto záznamu nejsou připojeny žádné soubory. |
|||
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce [827]
