| dc.contributor.advisor |
Bobál, Vladimír
|
|
| dc.contributor.author |
Kovářík, Martin
|
|
| dc.date.accessioned |
2013-10-14T07:24:18Z |
|
| dc.date.available |
2013-10-14T07:24:18Z |
|
| dc.date.issued |
2013-02-24 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/25402
|
|
| dc.description.abstract |
Klasické metody statistického řízení procesů (SPC), jako jsou Shewhartovy regulační diagramy a CUSUM regulační diagramy, předpokládají, že získaná procesní data jsou nezávislá. Nicméně, tento předpoklad byl zpochybněn, jakmile bylo zjištěno, že v mnoha praktických situacích, jsou data sériově korelována. Výkonnost klasických regulačních diagramů se v případě autokorelace v datech výrazně zhorší. Cílem této diplomové práce je provést literární rešerši současného stavu dané problematiky autokorelace v SPC, porovnat výkonnost klasických Shewhartových regulačních diagramů a regulačních diagramů pro časové řady v případě autokorelace v datech a navrhnout monitorovací aparát pro autokorelované procesy, který odhalí změny ve střední hodnotě, rozptylu a v autokorelační struktuře. |
cs |
| dc.format |
118 s. |
cs |
| dc.format.extent |
4916234 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Statistické řízení procesů
|
cs |
| dc.subject |
SPC
|
cs |
| dc.subject |
Shewhartův regulační diagram
|
cs |
| dc.subject |
diagram EWMA
|
cs |
| dc.subject |
diagram CUSUM
|
cs |
| dc.subject |
diagram SACC
|
cs |
| dc.subject |
MH diagram
|
cs |
| dc.subject |
diagram LambdaLS
|
cs |
| dc.subject |
max
|
cs |
| dc.subject |
Statistical process control
|
en |
| dc.subject |
SPC
|
en |
| dc.subject |
Shewhart control chart
|
en |
| dc.subject |
EWMA chart
|
en |
| dc.subject |
CUSUM chart
|
en |
| dc.subject |
SACC chart
|
en |
| dc.subject |
MH chart
|
en |
| dc.subject |
LambdaLS
|
en |
| dc.subject |
max chart
|
en |
| dc.title |
Návrh monitorovacího aparátu pro autokorelované procesy |
cs |
| dc.title.alternative |
A Proposed Autocorrelated Process Monitoring System<br> |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Popelková, Markéta |
|
| dc.date.accepted |
2013-06-25 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Traditional Statistical Process Control (SPC) methods such as Shewhart?s and CUSUM regulation schemes presuppose processing data?s independence. However, the requirement has been found not to hold in practical situations due to serial correlation. Performance of traditional diagrams substantially decreases when dealing with autocorrelated data. The aim of the master thesis is to evaluate existing literature sources dealing with autorrelation in SPC, compare performance of traditional Shewhart?s regulation diagrams and diagrams for time-series analyses for autocorrelated data, and devise monitoring framework for autocorrelated processes capable of decting changes in mean, variance, and autocorrelation structure. |
en |
| dc.description.department |
Ústav automatizace a řídicí techniky |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/91
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Automatické řízení a informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Automatic Control and Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
31517
|
|
| utb.result.grade |
A |
|
| dc.date.submitted |
2013-06-05 |
|
| local.subject |
autokorelace
|
cs |
| local.subject |
Autocorrelated Process
|
en |
